为加速动态心血管磁共振成像的重建技术
Andrew Phair1, René M Botnar2, Claudia Prieto3
1School of Biomedical Engineering and Imaging Sciences, King's College London, London, United Kingdom.
概括
心血管磁共振 (CMR) 成像是缓慢的,限制了动态应用. 本综述详细介绍了重建方法的进展,如并行成像和机器学习,以提高CMR扫描速度和分辨率.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 生物医学工程 生物医学工程
- 心血管研究研究心血管研究
背景情况:
- 心血管磁共振 (CMR) 成像对于动态心脏评估至关重要.
- CMR固有的缓慢性限制了其空间和时间分辨率,以捕捉快速的生理过程.
- 加快CMR扫描对于改善动态心血管应用中的诊断能力至关重要.
研究的目的:
- 审查用于加速心血管磁共振 (CMR) 成像的重建技术的演变.
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- 解释现代高性能CMR重建算法背后的原理.
主要方法:
- 在CMR中对历史和最近的重建方法的审查.
- 专注于能够从减少的k空间数据中获取图像的技术.
- 讨论并行成像,压缩传感,低级方法和机器学习.
主要成果:
- 在过去的三十年中,重建算法取得了重大进展.
- 现代方法允许从低样本数据中获得高质量的CMR成像.
- 这些进步使动态CMR中的空间和时间分辨率得到了改进.
结论:
- 创新的重建技术是克服CMR速度限制的关键.
- 并行成像,压缩传感,低级方法和机器学习已经彻底改变了动态CMR.
- 未来的重建研究有望进一步提高心血管成像分辨率和速度.
