脑小血管疾病中与认知障碍有关的神经血管合变化:一个多层次脑网络视角
Ying Hu1, Yage Qiu1, Yuewei Chen2
1Department of Radiology, Renji Hospital, School of Medicine, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, PR China.
概括
大脑小血管疾病 (CSVD) 中的神经血管合 (NVC) 功能障碍与认知障碍有关. 关键大脑网络中受损的NVC预测认知能力下降,并有助于对轻度认知障碍 (MCI) 患者进行分类.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 医疗成像医学成像
- 神经学 神经学
背景情况:
- 大脑小血管疾病 (CSVD) 是认知障碍的主要原因之一.
- 神经血管合 (NVC) 功能障碍可能会在CSVD中出现临床症状.
- 了解CSVD中NVC变化对于早期诊断和干预至关重要.
研究的目的:
- 通过使用NVC来研究与CSVD认知障碍相关的多尺度网络变化.
- 探索NVC,认知功能和CSVD病变负载之间的关系.
- 评估NVC作为CSVD认知障碍的生物标志物的潜力.
主要方法:
- 功能性MRI和动脉旋转标签被用于评估NVC.
- 在124名CSVD患者 (70名MCI,54名NCI) 中,NVC在全脑,模块化和区域级别进行了评估.
- 分析包括区域均性,大脑血流和与执行功能的相关性.
主要成果:
- 与没有认知障碍 (NCI) 的患者相比,CSVD轻度认知障碍 (MCI) 的患者在背部注意力,腹部注意力和默认模式网络中显示出明显较低的NVC.
- 这些网络中的NVC与NCI集团中的执行职能相关.
- CSVD病变负载调解了NVC变化与认知功能之间的关联,异常的NVC有效地分类了MCI和NCI患者.
结论:
- 特定的模块化和区域NVC功能障碍对CSVD的认知结果具有重要意义.
- 在CSVD患者中,NVC变化与认知障碍密切相关.
- 在CSVD中,NVC分析为研究认知障碍提供了一个有前途的途径,特别是通过多尺度脑网络分析.
