在运动或通信辅助和康复中使用非侵入性脑电脑接口的范式和方法:系统审查
Jianjun Meng1,2, Yuxuan Wei3, Ximing Mai3
1Department of Mechanical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China. mengjianjunxs008@sjtu.edu.cn.
Medical & biological engineering & computing
|March 10, 2025
概括
非侵入性脑电脑接口 (BCI) 提供了新的方法来帮助移动性或通信损失的患者. 基于EEG的BCI正在因其成本效益和可移植性而获得康复和设备控制的吸引力.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 康复技术 康复技术 康复技术
背景情况:
- 非侵入性脑电脑接口 (BCI) 已经取得了显著的进步,利用了诸如脑电图 (EEG) 和功能近红外光谱 (fNIRS) 等技术.
- 这些技术捕获具有不同时间和空间分辨率的神经生理信号,使各种BCI应用成为可能.
研究的目的:
- 审查最近的非侵入性BCI范式,方法和用于运动和通信辅助和康复的应用程序的发展.
- 基于系统的文献审查,分析该领域的趋势和挑战.
主要方法:
- 按照系统性审查和元分析 (PRISMA) 准则的首选报告项目进行系统性文献审查.
- 分析了自2016年以来发表的223篇研究文章,重点关注非侵入性BCI.
主要成果:
- 基于EEG的BCI受到越来越多的研究关注,原因是它们的可负担性,可移植性,以及在康复和机器人控制中的翻译研究.
- 在BCI研究中出现了先进的解码方法,包括深度学习和源影像.
- 在BCI模式方面取得了重大进展,例如稳定状态视觉唤起潜力 (SSVEP),P300和运动图像 (MI).
结论:
- 非侵入性BCI显示出对协助和康复功能障碍患者的巨大希望.
- 在电极设计,解码精度,效率和系统适用性方面仍然存在挑战,以便广泛采用临床.
- 进一步的研究和开发对于临床用户成熟的BCI技术至关重要.
