StandUPTV:一个全因子优化试验,以减少成年人的久坐屏幕时间
Sarah Keadle1, Kristina Hasanaj2, Krista S Leonard-Corzo2
1California Polytechnic State University.
Research square
|March 10, 2025
概括
这项研究优化了移动健康策略,以减少娱乐性静坐屏幕时间 (rSST). 最有效的干预结合了核心功能,锁定,文本提示和取奖励,显著降低了rSST.
科学领域:
- 行为科学 行为科学
- 数字健康数字健康
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 休性静坐性屏幕时间 (rSST) 是一个公共卫生问题.
- 移动健康 (mHealth) 为行为干预提供了一个平台.
- 优化移动健康战略对于有效减少rSST至关重要.
研究的目的:
- 确定可行,可接受和优化的mHealth提供的策略,以减少每天至少60分钟的休静坐屏幕时间 (rSST).
- 评估通过mHealth提供的不同组合干预组件的有效性.
- 为制定针对久坐行为的有针对性的干预措施提供信息.
主要方法:
- 使用了多相优化策略 (MOST) 框架.
- 采用全因数 (2 ^ 3) 设计,其中包含一个核心的mHealth应用程序和三个组件:LOCKOUT (电子限制),TEXT (提示) 和EARN (通过身体活动获得奖励).
- 评估rSST使用基线和16周的静坐和屏幕时间的综合测量,用线性混合效应模型分析.
主要成果:
- 结合核心,LOCKOUT,TEXT和EARN组件"启动"的干预显示了rSST (-125.7分钟/天) 的最大减少.
- 参与者对应用程序在减少rSST方面的帮助表示高度满意 (>94%) .
- 技术问题导致了一些不满 (20%),但并没有否定整体的积极反.
结论:
- 一个优化的mHealth干预包括核心功能,LOCKOUT,TEXT和EARN组件是有效的,可行的和可接受的减少rSST.
- 这种全面的干预策略对未来研究有希望,研究与减少久坐行为相关的健康结果.
- 这些发现支持使用MOST来开发有效的数字健康干预措施.
