基于多复合纤维元尖端的循环极度测量,用于对缺血性中风进行无标签的病理分析

科学领域:

• 生物医学光学 生物医学光学
• 数字病理学数字病理学
• 神经科学是一个神经科学.

背景情况:

• 传统的病理学分析通常是定性和主观的.
• 在病理学中需要量化和可重复的方法.
• 目前对缺血性中风的诊断方法可能耗时.

研究的目的:

• 开发一个完整的过程,无标签的方法,用于大脑切片查.
• 建立一种可量化和可重复的病理学分析方法.
• 为了实现像缺血性中风这样的疾病的快速数字病理学.

主要方法:

• 一种使用光纤元尖的多重循环极度测量方法.
• 来自前向散射光的偏振信息的分析.
• 在轴突分布的病理变异的识别.

主要成果:

• 该方法在分类缺血性中风脑组织时,在曲线下的面积达到90%以上.
• 分类大约在一分钟内完成.
• 光纤元尖端为多重分析提供微型照明.

结论:

• 开发的方法为数字病理学提供了灵敏,快速和无标签的方法.
• 这项技术有可能用于诊断各种疾病,包括缺血性中风.
• 它引入了一种新的定量数据模式,以增强当前的诊断过程.