可重现的大脑图表:一个开放的数据资源,用于绘制大脑发育及其与心理健康的关联

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 发育神经科学的发展神经科学.
• 精神病学神经科学 精神病学神经科学

背景情况:

• 大型精神障碍越来越多地被视为大脑发育的障碍.
• 了解这些疾病需要大量,多样化的数据集来识别可概括的模式.
• 现有的数据资源往往缺乏协调,阻碍了大规模分析.

研究的目的:

• 介绍可复制脑图 (RBC),一个开放的数据资源.
• 整合来自多项关于青少年大脑发育的大型研究的数据.
• 促进发育和精神病学神经科学中的可复制和可泛化研究.

主要方法:

• 综合了来自三个大陆的5项大型青年大脑发育研究 (N=6,346) 的数据.
• 使用确认双因素模型开发了协调的精神病学现象型.
• 处理的神经成像数据使用一致的,可重复的管道 (DataLad,C-PAC,FreeSurfer) 严格的质量保证.

主要成果:

• 该RBC资源提供了协调的精神病学表型和处理的神经成像数据.
• 最初的分析强调了数据质量保证和统一的重要性.
• 证明了RBC在界定发育效应和精神病理学关联方面的实用性.

结论:

• 可复制脑图 (RBC) 是一个有价值的开放数据资源,用于研究大脑发育和精神病理学.
• 协调数据和可重复的处理管道的开放共享对于推进神经科学研究至关重要.
• RBC使得大规模,可复制和可概括的调查对精神障碍的发育起源.