评估临床模型对与HBV相关的肝细胞癌的预测价值:元分析
Long Huang1, Luhuai Feng1, Yang Lu1
1Department of Infectious Diseases, The First Affiliated Hospital of Guangxi Medical University, Nanning, Guangxi, China.
Frontiers in medicine
|March 10, 2025
概括
现有的临床预测模型显示,预测慢性乙型肝炎 (CHB) 患者肝细胞癌 (HCC) 风险的准确性中等. 然而,它们的有效性受到地理因素的限制,特别是在广西地区.
科学领域:
- 肝病学和病毒瘤学
- 临床流行病学和生物统计学
背景情况:
- 慢性病毒性乙型肝炎 (CHB) 是一个重要的全球健康问题,肝细胞癌 (HCC) 是其最严重的并发症.
- 临床预测模型越来越多地用于评估患有与HBV相关的HCC (HBV-HCC) 的风险.
研究的目的:
- 通过元分析系统地评估HBV-HCC现有临床模型的预测性能.
- 在一个不同的队列 (广西) 中评估特定模型 (REACH-B,GAGHCC,CUHCC) 的外部验证.
主要方法:
- 对1970年至2022年间发表的研究进行了全面的元分析,通过Embase,PubMed,CBM和Cochrane数据库进行了识别.
- 包括的研究集中在HBV-HCC的预测模型上,在广西队列中对REACH-B,GAGHCC和CUHCC进行外部验证.
- 用C指数和校准曲线评估模型性能,根据区域和偏差风险进行子组分析.
主要成果:
- 其中包括27篇文章,评估了GAGHCC,REACH-B,PAGE-B,CU-HCC,CAMD和mPAGE-B等模型.
- 分析显示,这些模型在预测HBV感染患者中HCC风险方面存在中度歧视 (C指数:0.750.82).
- 模型mPAGE-B,GAG-HCC和CAMD显示出优异的歧视 (P <0.05),尽管校准数据通常没有报告. 广西的外部验证表明预测性表现平均至低.
结论:
- 现有的临床预测模型在识别HBV-HCC风险方面具有价值,但存在地理限制.
- 在广西队列中观察到效率降低,突出显示需要区域调整模型或进一步验证.
- 诸如种族和研究偏见等因素可能会影响不同人口之间的模式歧视.
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