协调SDQ和ASEBA表型:跨队列的测量变异
Miljan Jović1, Maryam Amir-Haeri1, Kaili Rimfeld2,3
1Department of Learning, Data Analytics and Technology, Faculty of Behavioural, Management and Social Sciences, University of Twente, PO Box 217, Enschede, 7500 AE The Netherlands.
Journal of psychopathology and behavioral assessment
|March 10, 2025
概括
从儿童行为检查清单 (CBCL) 和强度和困难问卷 (SDQ) 获得的焦虑/抑郁和ADHD的协调得分显示了各国和年龄组的测量不变性. 这允许对来自不同人群的数据进行综合分析.
科学领域:
- 心理测量 心理测量 心理测量
- 跨文化心理学跨文化心理学
- 儿童和青少年心理健康
背景情况:
- 来自不同仪器的分数的协调对于元分析至关重要.
- 跨种群的测量不变性是得分协调的一个关键步骤.
- 儿童行为检查清单 (CBCL) 和强度和困难问卷 (SDQ) 广泛用于评估儿童心理健康.
研究的目的:
- 从CBCL和SDQ中检查协调焦虑/抑郁和ADHD得分的测量不变性.
- 评估不同国家 (澳大利亚,荷兰,英国) 和年龄组的不变性.
- 为了验证贝叶斯的方法来建模测量非不变性在多种类型的项目和小组数量.
主要方法:
- 采用贝叶斯的方法来建模测量非不变性,适用于多种物体和小群体.
- 分析了来自三个大队伍的数据:澳大利亚 (10-11.5岁),荷兰 (11-13.5岁) 和英国 (14-19岁).
- 应用了Verhagen和Fox (2013a) 的方法来评估跨队列不变性.
主要成果:
- 在研究的队列中,在CBCL和SDQ之间发现了协调焦虑/抑郁和ADHD得分的最小差异功能.
- 证明在澳大利亚,英国和荷兰儿童队伍中适用单一的协调模型.
- 在不同的国家和年龄样本中证实了协调模型的稳定性.
结论:
- 使用CBCL和SDQ的焦虑/抑郁和ADHD的协调得分在不同国家和年龄组中表现出强大的测量不变性.
- 这些发现支持在国际比较研究中使用CBCL和SDQ数据的综合分析.
- 适应的贝叶斯建模方法在评估多队列研究中的测量不变性方面是有效的.


