乳腺成像人工智能辅助乳房造影的诊断测试准确性:一个叙述性回顾
Daksh Dave1, Adnan Akhunzada2, Nikola Ivković3
1Department of Electrical Electronics, Birla Institute of Technology and Science, Birla Institute of Technology and Science, Pilani, India.
PeerJ. Computer science
|March 10, 2025
概括
哺乳镜中的人工智能 (AI) 显示出改善乳腺癌诊断准确性的前景. 需要进一步的研究和合作,以克服有效临床整合的挑战.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 医疗保健中的人工智能
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 传统的乳房造影面临着局限性,包括错误诊断和错误阳性.
- 人工智能 (AI) 提供先进的模式检测功能,用于增强医疗图像分析.
- 早期发现乳腺癌显著影响患者的治疗结果.
研究的目的:
- 审查人工智能辅助乳房造影的诊断准确性.
- 综合来自不同临床环境和AI算法的研究结果.
- 解决改善乳腺癌查工具的需求.
主要方法:
- 对人工智能辅助乳房学研究的系统审查.
- 对诊断准确度指标 (敏感性,特异性) 的分析.
- 在各种临床环境和AI算法中综合发现.
主要成果:
- 人工智能模型在乳腺癌检测的灵敏度和特异性方面显示出有希望的改进.
- 研究表明,人工智能有可能提高乳房检查的诊断准确性.
- 跨不同算法和不同群体的性能变化.
结论:
- 人工智能在乳腺癌查和诊断方面具有变革性的潜力.
- 挑战包括算法偏差,可解释性和可概括性.
- 合作努力对于在临床实践中道德和有效地整合人工智能至关重要.


