在沉浸式虚拟现实中增强社交体验,使用人工面部仿真

科学领域:

• 人与计算机的交互
• 虚拟现实 虚拟现实 虚拟现实
• 社交计算社会计算

背景情况:

• 社会虚拟现实 (SVR) 平台由于可访问的硬件和Metaverse兴趣而不断扩展.
• 通过化身,SVR可以实现沉浸式交互,提供超越现实世界的局限性的潜力.
• 人工面部仿真 (AFM) 可以通过增强或修改头像的情绪表达方式来增强SVR体验.

研究的目的:

• 调查AFM在SVR内部以化身为媒介的人与人沟通的潜在好处.
• 评估AFM是否可以改善社会动态,克服当前面部追踪技术的局限性.
• 评估AFM对人际关系和化身行为自然性的影响.

主要方法:

• 开发了一个自动化系统,为面部跟踪的消费者VR设备提供AFM,点头和眼神接触.
• 在测试台沉浸式SVR应用中部署了该系统.
• 进行了一项跨染色体用户研究,将AFM启用通信与基线条件进行比较.

主要成果:

• AFM显著改善了人际亲密和社会吸引力的主观指标.
• 参与者报告说,随着AFM的启用,人际信任和社交存在得到了增强.
• 该研究发现,AFM有助于在化身交互中产生更大的自然感.

结论:

• AFM对SVR社会互动的关键方面产生了积极的影响.
• 这些发现突出了AFM在各种SVR应用中丰富用户体验的潜力.
• AFM提供了一个有前途的途径,以推进化身媒介的沟通和社交存在.