为面对面和在线研究开发和验证一个开源手的横向性判断任务
Marcos Moreno-Verdú1, Siobhán M McAteer1, Baptiste M Waltzing1
1Brain, Action, and Skill Laboratory (BAS-Lab), Institute of Neuroscience (Cognition and Systems Division), UCLouvain, Belgium.
Neuroscience
|March 10, 2025
概括
一个新的,开源的Hand Laterality Judgement Task (HLJT) 可靠地测量运动图像. 这种标准化工具在面对面和在线上同样有效,验证了它在评估运动图像技能的不同环境中的使用.
科学领域:
- 认知神经科学 认知神经科学
- 心理学 心理学 心理学
背景情况:
- 手的横向性判断任务 (HLJT) 评估了运动图像,但缺乏标准化.
- "生物力学约束"效应是HLJT中使用运动图像的关键指标.
研究的目的:
- 开发和验证一个标准化的,开源的HLJT协议.
- 调查不同响应方法 (脚,双手,单手) 对HLJT性能的影响.
- 为了比较HLJT的面对面和在线版本的可靠性和等效性.
主要方法:
- 在PsychoPy2.2中开发了一个可定制的,开源的HLJT.
- 通过各种响应方法,与参与者进行HLJT进行了面对面和在线研究.
- 利用贝叶斯混合效应分析来比较跨条件和版本的性能.
主要成果:
- 标准化的HLJT复制了已知的行为现象,包括"生物力学约束"效应.
- 使用不同效应器的反应改变了反应时间,但没有改变准确性或"生物力学约束"效应.
- 证据支持了面对面和在线双人版HLJT版本之间的等价性.
结论:
- 开源的标准化HLJT协议是测量运动图像的可靠工具.
- 该任务在面对面和在线格式中展示了一致的表现.
- 通过使用各种响应方法,可以有效地管理HLJT,而不会影响关键发现.


