风险因素和一个优化的预测模型,在糖尿病患者的尿路上部结石尿路患者的尿症

科学领域:

• 腎臟病學 (nephrology) 是一種醫學專業.
• 传染性疾病 传染性疾病
• 内分泌学 在内分泌学.

背景情况:

• 泌尿过敏症对糖尿病患者具有上部尿路结石 (UUTS) 构成重大威胁.
• 早期识别风险因素和开发预测模型对于及时干预至关重要.

研究的目的:

• 在糖尿病患者中鉴定尿液的独立风险因素.
• 开发和验证一个预测模型,用于早期检测尿.

主要方法:

• 对434名患有UUTS的糖尿病患者的回顾性审查 (2020年1月 - 2023年6月).
• 使用快速序列性器官衰竭评估 (qSOFA) 评分来对患者进行分层.
• 适用最小绝对收缩和选择操作员 (LASSO) 回归用于变量选择.
• 通过ROC曲线,Hosmer-Lemeshow测试,校准曲线和决策曲线分析 (DCA) 来验证模型.

主要成果:

• 确定了六个最佳预测因素:体重不足,肉,表现不佳状态,中流尿培养,尿白细胞计数和白蛋白-球蛋白比率 (AGR).
• 由于缺乏快速结果,中游尿培养被排除在外.
• 最终的预测模型表现出良好的准确性和临床实用性,用于泌尿突发症风险.

结论:

• 在患有UUTS的糖尿病患者中,已经开发了一种对尿路塞普斯风险的验证预测模型.
• 该模型是及时诊断的宝贵工具,特别是在未经手术的患者中.
• 鉴定到的风险因素为患者的脆弱性和潜在的预防策略提供了洞察力.