优化校准设计与能力的不确定性
Jonas Bjermo1,2, Ellinor Fackle-Fornius2, Frank Miller1,2
1Department of Computer and Information Science, Linköping University, Linköping, Sweden.
为了提高测试质量,最佳的校准设计与预测项目匹配,以检查受试者的能力. 本研究介绍了一种计算能力不确定性的方法,提高了项目校准设计的稳定性.
科学领域:
- 教育测量的教育测量.
- 心理测量 心理测量 心理测量
- 统计建模 统计建模
背景情况:
- 高质量的测试需要精确的项目校准.
- 最佳的校准设计与项目匹配,以检查受试者的能力.
- 现有的方法假设已知的考生能力,这是不现实的.
研究的目的:
- 开发一种最佳项目校准设计的方法,以考虑考生能力估计的不确定性.
- 在预测中提高项目特征估计的稳定性和精度.
主要方法:
- 使用最佳的实验设计原则.
- 开发一个理论框架来处理在校准设计期间的能力不确定性.
- 在R包"光学"中实施该方法.
主要成果:
- 当承认考生能力的不确定性时,衍生校准设计更强大.
- 拟议的方法为能力匹配的校准设计提供了更实用的方法.
- 在项目特征估计中表现出更高的精度.
结论:
- 在最佳实验设计中考虑能力不确定性会导致更强大的校准.
- 开发的方法为优化教育和心理评估中的预测提供了一个实际的解决方案.
- 该R-包"光学"有助于应用这些先进的心理测量技术.
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