对于GNSS混合整数模型的模糊性解决探测器的性能
Chengyu Yin1, P J G Teunissen1,2,3, C C J M Tiberius1
1Department of Geoscience and Remote Sensing, Delft University of Technology, Delft, The Netherlands.
模糊性解决 (AR) 检测理论增强了全球导航卫星系统 (GNSS) 模型验证. 在识别GNSS模型错误规范方面,AR探测器表现优于模糊浮动 (AF) 探测器.
科学领域:
- 地质测量是指地质测量.
- 卫星导航系统 卫星导航系统
- 统计建模 统计建模
背景情况:
- 全球导航卫星系统 (GNSS) 模型需要强大的验证技术.
- 在GNSS中混合整数模型在验证方面提出了独特的挑战.
- 现有的探测器,如模两可的浮动 (AF) 和模两可的已知 (AK) 有限制.
研究的目的:
- 评估用于GNSS混合整数模型验证的模糊性解决 (AR) 检测理论的性能.
- 为了比较AR探测器对AF和AK探测器的有效性.
- 在各种错误规范场景下分析AR探测器的功率.
主要方法:
- 进行了分析和模拟实验.
- 性能评估涉及计算检测功率作为模型错误规范的函数.
- 在模拟中使用了单频和双频GPS模型.
- 功率函数是为了不同的用户位置,观测模型和卫星几何学而衍生出来的.
主要成果:
- 该AR探测器显示出比AF探测器更高的检测能力,即使成功率低于1.
- 模拟显示,随着AR,电离层和热层延迟的检测概率增加 (平均分别为47%和60%).
- 在多维错误规范的情况下,AR检测功率超过了AF检测功率.
- 该研究量化了25个用户位置,5个观测模型和72个卫星几何体的检测功率.
结论:
- 与AF探测器相比,AR检测理论为GNSS混合整数模型验证提供了一个更强大的工具.
- AR检测器有效地增加了检测大气延迟和多维错误规范的概率.
- 这些发现支持采用AR检测来提高GNSS数据质量和可靠性.
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