对人工智能平台进行比较分析,用于生成鼻科外科手术术后指令
Ariana L Shaari1, Shreya Bhalla2, Annie Xu1
1Department of Otolaryngology- Head and Neck Surgery, Rutgers New Jersey Medical School, Newark, New Jersey USA.
概括
像ChatGPT和Gemini这样的人工智能 (AI) 工具可以创建可理解的,但不可操作的,术后指令,用于像内镜外科手术 (ESS) 这样的手术. 由于潜在的缺点,患者应谨慎使用人工智能生成的医疗信息.
科学领域:
- 医疗信息学医学信息学
- 医疗保健中的人工智能
- 患者教育 患者教育
背景情况:
- 人工智能平台的快速发展,如ChatGPT和谷歌双子座.
- 越来越多的患者依赖人工智能获得医疗信息.
- 对于患者安全和最佳结果,急需明确的术后说明.
研究的目的:
- 评估通过ChatGPT和Gemini生成的术后指令的准确性和可理解性.
- 为了比较ChatGPT和Gemini在创建面向患者的外科信息方面的表现.
主要方法:
- 用ChatGPT和Gemini生成的术后指令用于内镜外科手术 (ESS),气球鼻膜整形,Caldwell Luc手术和血管整形.
- 使用标准指标评估可读性.
- 使用患者教育材料评估工具 (PEMAT) 来评估可理解性和可操作性.
主要成果:
- 聊天GPT和双子座都提供了易于理解的术后指令.
- 两种人工智能平台生成的指令在可操作性方面都很差.
- 可读性得分表明患者行动的清晰度和易懂度受到限制.
结论:
- 人工智能平台显示出产生可访问的医疗信息的潜力.
- 目前人工智能生成的术后指令缺乏足够的可操作性和最佳可读性.
- 患者在寻求术后指导时必须谨慎,并意识到AI的局限性.
