在儿科泌尿病实践中整合新型人工智能工具
Lauren M McGee1, Elizabeth Soo, Casey A Seideman
1Department of Pediatric Urology, Oregon Health and Science University, Portland, Oregon, USA.
Current opinion in urology
|March 11, 2025
概括
人工智能 (AI) 为儿科泌尿病学提供了有前途的工具,有助于成像分析和患者风险分层. 虽然人工智能在产品开发方面显示出潜力,但大型语言模型需要进一步提高患者教育的准确性.
科学领域:
- 儿科泌尿外科 儿科泌尿外科
- 医疗技术 医疗技术 医学技术
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 在医疗保健领域正在迅速发展.
- 在儿科泌尿病学中,对人工智能应用越来越感兴趣.
- 人工智能被提出为各种医疗保健挑战的解决方案.
研究的目的:
- 审查目前儿童泌尿科医生可用的人工智能工具.
- 在现场预览新兴的人工智能技术.
- 突出研究人工智能的好处和限制在儿科泌尿病实践.
主要方法:
- 对儿童泌尿病学中人工智能应用的文献综述.
- 对当前和即将到来的AI技术进行分析.
- 检查临床实践中AI的研究研究.
主要成果:
- 基于成像的AI软件和临床预测工具是关键应用.
- 人工智能增强了患有慢性疾病和手术需要的患者的风险分层.
- 人工智能被用于尿治疗产品开发;大型语言模型显示出希望,但缺乏对患者教育的准确性.
结论:
- 人工智能和机器学习 (ML) 正在探索儿童泌尿病学的患者界面,成像和结果预测.
- ML是一种有前途的临床工具,有可能改变医疗保健系统.
- 大多数人工智能系统仍处于临床前阶段,但显示出显著的未来潜力.
