对比手动和自动化方法来计算帕金森病的说话率
Lian J Arzbecker1, Kaila L Stipancic1, Jeremy D W Greenlee2,3
1Department of Communicative Disorders and Sciences, University at Buffalo, Buffalo, New York 14214, USA.
JASA express letters
|March 11, 2025
概括
这项研究比较了帕金森病患者的手动和自动口语率计算. 自动化显示出潜力,在个体定制时具有最佳结果,有助于未来的临床研究.
科学领域:
- 语音语言病理学 语言病理学
- 生物医学工程 生物医学工程
- 计算语言学 计算语言学
背景情况:
- 帕金森病通常会影响言语,影响沟通.
- 准确测量说话速度对于评估疾病进展和治疗疗效至关重要.
- 计算口语速率的手动方法耗时且容易变化.
研究的目的:
- 为了比较手动与自动方法计算说话速度的准确性和可靠性.
- 为了评估一个特定的自动化的说话脚本,以分析帕金森病患者的说话速度.
- 为了确定自动口语速度测量的最佳条件.
主要方法:
- 分析了来自帕金森病患者的录音语音样本.
- 训练有素的研究人员使用声学分析计算了手动说话率.
- 为了比较,采用了一个自动化的 praat 脚本,在扬声器特定优化方面有所变化.
主要成果:
- 在手动和自动口语率计算之间观察到适度的一致性.
- 当自动化脚本针对每个演讲者单独优化时,协议最强.
- 自动化方法虽然有局限性,但证明了有效分析的潜力.
结论:
- 自动化说话率分析在帕金森病研究中为手工方法提供了一个有希望的,高效的替代方案.
- 自动化工具的扬声器特定优化是提高精度的关键.
- 进一步完善自动化方法可以增强语音分析的临床和研究应用.
