GEMDiff::

Xusheng Ai1, Melissa C Smith1, F Alex Feltus2,3,4

  • 1Department of Electrical and Computer Engineering, Clemson University, Clemson, SC 29634, United States.

PubMed
概括

GEMDiff是一种新的计算工作流,通过模拟正常和瘤状态之间的基因表达变化来增强乳腺癌研究. 这种方法有助于生物标记物的发现,并通过使用RNA-seq数据改善机器学习模型的性能.