一个基于视觉反的早期预警系统,用于VR头部显示器中的基于光的手跟踪故障

科学领域:

• 人与计算机的交互
• 虚拟现实系统 虚拟现实系统
• 计算机视觉 计算机视觉

背景情况:

• 虚拟现实 (VR) 头部显示器 (HMD) 使用内置摄像头来跟踪手,但精度受到硬件和软件的限制,影响用户体验.
• 由于固有的局限性,VR系统中的手骨检测算法可能会失败,导致交互中断和用户丧.

研究的目的:

• 开发和评估用于早期预警系统的视觉反机制,以检测VR HMD中的手骨架识别失败.
• 通过主动提醒用户即将出现的手跟踪问题来提高VR系统的可用性.

主要方法:

• 进行了两项用户研究,涉及虚拟杯子堆叠和球排序任务.
• 该系统监控VR HMD的手跟踪信心,并在信心水平下降时提供视觉反.
• 在手跟踪算法出现故障之前,参与者被视觉警告.

主要成果:

• 早期预警系统显著提高了VR HMD系统的可用性.
• 当参与者提前收到跟踪失败的警告时,用户的挫折感显著减少.
• 视觉反机制的有效性在不同的虚拟任务环境中得到了证明.

结论:

• 为低手跟踪信心提供主动视觉反,提高VR系统的可用性和用户满意度.
• 这种早期预警系统的方法对任何依赖于手部追踪的应用程序,包括机器人技术,都有好处.
• 进一步的研究可以探索针对特定用户需求和任务复杂性的适应性反机制.