尼尔RF签名:神经辐射场的编码书辅助水标记

科学领域:

• 计算机视觉 计算机视觉
• 数字水印是指数字水印.
• 3D 图形 3D 图形

背景情况:

• 神经辐射场 (NeRF) 是一种强大的3D内容表示.
• 现有的NeRF水印方法缺乏模型层面的考虑,影响不知觉性和稳定性.
• 对NeRF创作的版权保护是一个日益关注的问题.

研究的目的:

• 为神经辐射场 (NeRF) 在模型层面提出一种新,强大和不可察觉的水印方法.
• 为了解决现有的NeRF水印技术的局限性.
• 为3D NeRF内容提供有效的版权保护.

主要方法:

• 引入了NeRF签名,一种模型级水印方法.
• 使用代码书辅助的签名嵌入 (CSE),而不改变NeRF结构.
• 采用了联合的姿势补丁加密策略和复杂性意识的密钥选择 (CAKS) 以提高稳定性和不可察觉性.

主要成果:

• NeRF Signature 维护模型结构,确保不可察觉性和模型级的稳定性.
• CSE允许灵活嵌入新的二进制签名,而无需微调.
• 拟议的方法在不可察觉性和稳定性方面显示出比基线方法更好的性能.

结论:

• NeRF签名为NeRF模型的版权保护提供了一个有效的解决方案.
• 该方法在不易感知性,稳固性和用户方便性之间提供了平衡.
• 这项工作推动了数字水印领域的发展,用于像NeRF这样的3D表示.