通过使用多站点静止状态fMRI数据集对精神疾病分类的管道进行全面评估
Yuji Takahara1, Yuto Kashiwagi2, Tomoki Tokuda3
1Brain Information Communication Research Laboratory Group, Advanced Telecommunications Research Institute International, Kyoto, Japan; Laboratory for Drug Discovery and Disease Research, Shionogi & Co., Ltd., Osaka, Japan.
概括
这项研究评估了360个休息状态功能磁共振成像 (rs-fMRI) 分析管道,用于主要抑郁症 (MDD) 生物标志物. 八个管道在多种精神疾病中显示出一致的表现,这表明了标准化的方法.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 精神病诊断 精神病诊断 精神病诊断
- 生物标志物开发 生物标志物开发
背景情况:
- 休息状态功能磁共振成像 (rs-fMRI) 对开发精神疾病的客观分类生物标志物具有前景.
- 目前生物标志物开发的局限性源于缺乏标准化分析管道.
研究的目的:
- 综合评估各种rs-fMRI分析管道,以开发主要抑郁症 (MDD) 分类生物标志物.
- 确定适用于不同精神疾病的可靠和可通用的管道.
主要方法:
- 探索了大脑分片,功能连接 (FC) 估计,位置差异协调和机器学习方法的360种组合.
- 利用大规模的多站点数据集进行发现和独立验证,包括自闭症谱系障碍和精神分裂症的数据集.
- 交换了发现和验证数据集,以确保管道的稳定性.
主要成果:
- 性能最好的MDD分类生物标志物在结果和特征权重方面表现出很高的相似性.
- 八个顶级管道显示出自闭症谱系障碍和精神分裂症的足够分类性能.
- 使用数据驱动分片和FC计算的管道显示不太一致的重量相似性.
结论:
- 确定了用于精神疾病分类的优质和强大的rs-fMRI分析管道.
- 结果为建立标准化管道为开发可靠的神经成像生物标志物提供了基础.
- 这些发现支持了跨不同精神疾病的概括生物标志物的潜力.
