促进高级癌症基因组测试的公平获取:一种结合直觉和理论信息的干预开发和部署方法

科学领域:

• 基因组医学是基因组医学.
• 实施科学 实施科学
• 在瘤学瘤学.

背景情况:

• 基因组测试的进步彻底改变了癌症护理,但对于缺乏基因组专业知识的瘤学家来说,这也带来了挑战.
• 存在对基因组服务和福利的不公平接入,特别是在澳大利亚的社会经济弱势地区.
• 缩小基因组知识的差距对于瘤学家来说至关重要,以优化癌症治疗决策并确保公平的患者护理.

研究的目的:

• 共同设计服务干预和实施策略,支持具有不同基因组专业知识的瘤学家.
• 为了应对基因组测试访问,患者选择和高级癌症患者的结果解释方面的挑战.
• 开发和测试模型,在不同地理位置提供高质量的基因组癌症护理.

主要方法:

• 与两个瘤学家队伍一起采用实施科学和共同设计原则.
• 利用现象学进行定性数据收集 (采访和重点小组).
• 应用实施研究综合框架 (CFIR) 进行数据分析和战略开发.

主要成果:

• 确定了关键主题:公平获取,基因组测试使用指标和对结果解释的支持.
• 开发了三种不同的服务模式 (集中专家,本地超级用户,护理点资源).
• 创建了众多直观和基于理论的实施策略,以应对优先考虑的挑战.

结论:

• 我们共同设计了服务模型,以支持瘤学家将基因组测试整合到癌症治疗中.
• 这些模型旨在改善基因组信息化癌症治疗的公平提供.
• 目前正在进行的多中心研究正在评估这些开发的服务模型的可行性,有效性和可扩展性.