在葡萄园活动中评估拖拉机性能,效率和燃料消耗

科学领域:

• 农业工程 农业工程
• 精准农业 精准农业 精准农业
• 农场管理系统 农场管理系统

背景情况:

• 机械化葡萄园运营需要准确的数据来确定拖拉机车队的大小和成本评估.
• 现有的方法往往缺乏关于功率需求,现场容量和燃料消耗的全面数据.

研究的目的:

• 创建一个详细的拖拉机在葡萄园运营中的性能数据集.
• 分析燃料消耗,现场容量,以及地形和温度等影响因素.

主要方法:

• 使用农业管理信息系统 (FMIS) 来收集75千瓦窄型拖拉机的CAN总线数据.
• 使用自定义的Python包 (Vineyardutils) 处理原始数据以创建一个总结的数据集.
• 标记了374个操作,涵盖717个工作小时,包括发动机参数,燃料使用量和工作面积.

主要成果:

• 在受精期间观察到的最低燃油消耗 (4.95 ± 1.20 l/h,3.73 ± 1.48 l/ha).
• 在收获操作期间记录的最高燃油消耗 (14.70 ± 3.39 l/h,11.69 ± 4.68 l/ha).
• 田地容量从0.54公/小时 (脱叶) 到4.46公/小时 (保护多路作物) 不同.
• 在大多数活动中,环境温度和电力需求之间发现了相关性.

结论:

• 开发的数据集为优化拖拉机车队管理和葡萄园运营成本提供了关键的见解.
• 结果支持数据驱动的决策,以提高机械化葡萄种植的效率和减少燃料消耗.
• 未来的研究可以将数据集扩展到各种拖拉机配置和额外的现场参数.