人工智能和机器学习:对它们在产科和助产中的作用进行了最新的系统审查

科学领域:

• 产科和妇科 产科和妇科
• 医疗信息学 医疗信息学
• 孕产妇和胎儿医学 孕产妇和胎儿医学

背景情况:

• 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 正在快速发展,在产科和助产中呈现出重大机遇.
• 整合AI/ML有望提高诊断能力,风险预测和在孕产妇医疗保健中的患者监测.

研究的目的:

• 系统地审查和评估人工智能和机器学习应用的最新进展,特别是在产科和助产中.
• 综合有关AI/ML工具在各种产科和助产领域的准确性和影响的发现.

主要方法:

• 在PubMed,Scopus和Web of Science进行了系统的文献搜索,查找2022年1月至2025年2月期间发表的研究.
• 选择了专注于产科和助产士AI/ML的研究,遵循系统审查和元分析 (PRISMA) 准则的首选报告项目,但不包括非英语和评论文章.
• 总共有64项相关研究被纳入最终分析.

主要成果:

• 人工智能和机器学习模型在辅助生殖,诊断成像 (3D/4D超声波,MRI) 和怀孕风险评估 (孕前,妊娠糖尿病,早产) 中表现出高准确度.
• 还强调了对胎儿监测,出生方式预测和改善产周结局 (降低死亡率,产后出血,高血压疾病,新生儿呼吸困扰) 的应用.
• 审查的研究始终报告了归因于AI和ML干预措施的显著改善.

结论:

• 人工智能和机器学习具有巨大的潜力,可以彻底改变产科和助产护理,提高孕产妇和新生儿的健康结果.
• 越来越多的研究表明显著改善表明,在这些领域广泛实施AI和ML是迫在眉的.
• 有效的整合需要临床医生,数据科学家和政策制定者之间强有力的跨学科合作,以指导母亲和新生儿医疗保健的未来.