相关实验视频
Updated: Jun 23, 2026
04:38
Subcostal Specimen Removal in Completely Portal Robotic Lobectomy
Published on: April 19, 2024
251
基于人工智能的自动化手术工作流程识别在食道内镜下粘膜剖析:一项国际多中心研究 (附视频)
Ruide Liu1, Xianglei Yuan1, Kaide Huang2
1Department of Gastroenterology and Hepatology, Digestive Endoscopy Medical Engineering Research Laboratory, Wuhou District, West China Hospital, Sichuan University, No. 37, Guo Xue Alley, Chengdu City, 610041, Sichuan Province, China.
Surgical endoscopy
|March 12, 2025
概括
一个人工智能 (AI) 模型准确地识别了内镜亚粘膜切割 (ESD) 工作流. 与传统方法相比,基于人工智能的培训计划显著提高了学员对复杂的ESD程序的理解.
科学领域:
- 胃肠病学 胃肠病学
- 手术技术 手术技术
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 内镜下粘膜切割 (ESD) 是早期胃肠道癌症的一种复杂程序.
- 开发人工智能工具可以提高外科培训和患者的治疗成果.
研究的目的:
- 开发一种人工智能模型,用于自动识别食道ESD手术工作流程阶段.
- 为了评估人工智能辅助的ESD学员培训计划的有效性.
主要方法:
- 对全球195个ESD视频 (2016-2024) 的回顾性分析.
- 在6阶段ESD工作流数据集上训练的AI模型的开发.
- 随机对照试验比较AI标记ESD视频与训练员评估标准视频.
主要成果:
- 人工智能模型实现了高精度 (92.08%的培训,91.71%的内部,89.84%的外部测试) 的食道ESD.
- 人工智能模型在胃和结直肠ESD数据集上表现出可接受的性能.
- 使用人工智能标记视频的学员表现出明显更高的准确性 (88.73%) 比对照组 (81.51%).
结论:
- 人工智能模型在大型数据集中准确识别ESD手术阶段.
- 人工智能辅助的培训计划有效地提高了学员对ESD复杂性的理解,并提高了绩效.
