对自主运输系统的场景案例的审查:从CAV安全测试和场景生成中获得的见解
Yuhan Zhang1, Xiaomeng Shi1, Yichang Shao1
1Jiangsu Key Laboratory of Urban ITS, Southeast University, China; Jiangsu Province Collaborative Innovation Center of Modern Urban Traffic Technologies, Southeast University, China; School of Transportation, Southeast University, 2 Dongnandaxue Rd, Nanjing, Jiangsu 211189, China.
本研究引入了一个新的框架,根据自主运输系统 (ATS) 级别对联网和自动化车辆 (CAV) 的交通场景进行分级. 它通过专注于整个系统,而不仅仅是单个车辆来解决测试CAV的挑战.
科学领域:
- 运输工程 运输工程
- 人工智能的人工智能
- 系统工程 系统工程
背景情况:
- 确保连接和自动化车辆 (CAV) 技术的可靠性对于其采用至关重要.
- 当前的CAV测试往往忽视了整个自动运输系统 (ATS) 的自主级别.
- 在评估将测试场景库集成到CAV测试过程中存在差距.
研究的目的:
- 提出基于ATS自主级别的交通场景的新型分级框架.
- 为了分类和总结CAV安全测试中使用的现有交通场景.
- 确定CAV场景设计和测试中的挑战和未来研究方向.
主要方法:
- 关于CAV测试场景的综合文献综述.
- 开发使用ATS自主级别的交通场景的分级框架.
- 目前CAV安全测试场景的分类和总结.
主要成果:
- 在场景表征中确定了主要关注单个CAV自动化水平的情况.
- 强调需要考虑ATS视角进行全面的场景评估.
- 建立了一个基于ATS自主级别等级场景的框架,解决目前的研究缺口.
结论:
- 强大的测试需要将重点从个人CAV自动化转向ATS级别的自主性.
- 拟议的分级框架提供了一个结构化的方法来评估CAV的交通场景.
- 需要进一步的研究,以有效地整合场景库,并解决场景设计中存在的问题.
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