一种使用步态参数的机器学习方法,将TKA受试者聚集成稳定和不稳定的关节,用于发现分析

Erica M Ramirez1, Kathrin Ebinger1, Denis Nam1

  • 1Department of Orthopedic Surgery, Rush University Medical Center, 1611 W. Harrison Street, Chicago, IL 60612, USA.

The Knee
|March 12, 2025
PubMed
概括

机器学习确定了动态关节硬 (DJS) 作为膝盖全膝关节整形术 (TKA) 后膝盖不稳定的关键步态预测因素. 这一发现有助于客观地量化TKA接受者的患者报告的不稳定性.