人工智能:在牙科学生的评估中,朋友还是敌人?

科学领域:

• 牙科教育 牙科教育
• 人工智能的人工智能
• 评估方法 评估方法

背景情况:

• 人工智能 (AI) 已经在临床诊断和教育中建立,但在评估牙科学生的技能方面还在芽.
• 这项研究探讨了牙科教育工作者对人工智能在学生评估中的实用性的看法.

研究的目的:

• 调查牙科教育工作者对使用人工智能评估牙科学生知识和技能的好处和有效性的看法.
• 确定与牙科教育评估中人工智能采用相关的关键主题.

主要方法:

• 在欧洲牙科教育者会议上,采用现场在线投票 (VevoxTM) 和定性反 (词云,书面反思) 的混合方法研究.
• 收集了关于人工智能支持,培训和评估有效性的定量数据,并对教育工作者意见进行了专题分析.

主要成果:

• 65%的参与者表示他们的牙科学校提供AI支持和培训.
• 教育人员对AI在评估牙科学生方面的有效性表示不确定,其中47%的人不确定,34%的人认为AI评估更有效.
• 对使用人工智能进行评估的信心是中等的 (2.24/4),主要主题包括培训需求,有效性,当前使用,担忧以及人工智能的优缺点.

结论:

• 牙科教育工作者对AI的知识,信心和应用在学生评估方面各不相同.
• 大学和牙科学校必须投资支持具有AI专业知识的教育工作者.
• 人工智能在牙科教育中的有效整合需要强大的,经过验证的评估技术,由教育工作者理解,以确保有能力的从业人员.