杜普伊特伦病的管理:经验丰富的手术医生与人工智能之间的多中心比较分析
Ishith Seth1,2,3, Gianluca Marcaccini1,4, Kaiyang Lim1
1Department of Plastic and Reconstructive Surgery, Peninsula Health, Frankston, VIC 3199, Australia.
Diagnostics (Basel, Switzerland)
|March 13, 2025
概括
人工智能 (AI) 在协助Dupuytren方面表现有前途.
科学领域:
- 医疗技术 医疗技术 医学技术
- 人工智能在医学中的应用
- 手术决策支持手术决策支持
背景情况:
- 杜普伊特伦病是手掌带的纤维扩散性疾病,导致手指收缩和功能丧失.
- 管理需要专家手术医生的评估和定制的干预措施.
- 人工智能 (AI) 融入医疗决策是一个日益感兴趣的领域.
研究的目的:
- 评估将AI整合到杜普伊特伦病的临床管理中的可行性.
- 将人工智能生成的管理建议与专家手术医生的建议进行比较.
主要方法:
- 这是一项多中心比较研究,涉及三名手术医生和五个人工智能系统 (ChatGPT,Gemini,Perplexity,DeepSeek,Copilot).
- 提交了22个标准化临床场景来评估决策.
- 分析了建议的一致性,理由,预测结果,准确性,精度,回忆和F1分数.
主要成果:
- 双子座 (86.4%) 和ChatGPT (81.8%) 在管理建议中表现出最高的工会准确性.
- 外科医生同意率最高的是双子座 (45.5%) 和ChatGPT (42.4%).
- 在一致 (高达92.0%的准确性) 与非一致 (低至35.0%的准确性) 情况下,人工智能性能优越.
结论:
- 人工智能系统,特别是双子座和ChatGPT,在支持杜普伊特伦病的专家手术建议方面显示出潜力.
- 人工智能在简单的临床场景中表现明显好于复杂的临床场景.
- 在人工智能能够完全融入临床实践作为一种补充工具之前,需要进一步的改进和验证.
