猪脸开放式设置识别和注册使用脱检测系统和双失视转换器
Ruihan Ma1, Hassan Ali1, Malik Muhammad Waqar1
1Division of Electronics and Information Engineering, Jeonbuk National University, Jeonju 54896, Republic of Korea.
Animals : an open access journal from MDPI
|March 13, 2025
概括
这项研究引入了一种新的猪脸开放式识别 (PFOSR) 系统,用于高效的养猪. 该系统在动态环境中准确识别猪,即使新增,也能改善养殖场管理.
科学领域:
- 农业技术 农业技术
- 计算机视觉 计算机视觉
- 动物科学动物科学
背景情况:
- 准确的动物识别对于有效的养猪至关重要,特别是在动态的群体环境中.
- 猪面部识别面临着诸如高度相似性,照明变化和遮等挑战,阻碍了监控.
- 现有的方法与经常引入新个体的开放条件作斗争.
研究的目的:
- 为动态的养殖环境开发一个强大而适应性的猪面部识别系统.
- 解决猪识别中开放式识别的挑战.
- 提高猪监测和管理的准确性和效率.
主要方法:
- 开发了一个三相猪脸开放式识别系统 (PFOSR).
- 第一个阶段:YOLOv8用于猪脸检测和视觉变压器 (ViT) 具有双损失 (子中心弧面,中心损失) 进行识别.
- 第二阶段:注册已知猪的特征嵌入到画廊中. 第三阶段:实时识别和动态注册未知猪,使用共因相似性.
主要成果:
- 该PFOSR系统实现了高开放式识别性能,AUROC为0.922,OSCR为0.90,F1-Open为0.94.
- 封闭式识别产生了强大的结果:精度@1为0.97,NMI为0.92,mAP@R为0.96.
- 该系统在管理动态农场环境方面展示了可扩展性和效率.
结论:
- 拟议的PFOSR系统提供了一个可扩展和高效的解决方案,用于在动态养殖环境中识别猪.
- 该系统可以有效地处理具有挑战性的条件,包括遮蔽和照明变化.
- 这种方法通过精确和可适应的面部识别技术来增强猪管理.
