通过手和仪器跟踪在手术中整合人工智能:一个系统的文献审查
Kivanc Yangi1, Thomas J On1, Yuan Xu1
1The Loyal and Edith Davis Neurosurgical Research Laboratory, Department of Neurosurgery, Barrow Neurological Institute, St. Joseph's Hospital and Medical Center, Phoenix, AZ, United States.
Frontiers in surgery
|March 13, 2025
概括
自2018年以来,手术中的人工智能 (AI),特别是用于手和仪器跟踪,在人气上升. 人工智能增强了外科技能培训和患者护理,尽管技术和社会限制需要进一步研究.
科学领域:
- 医疗技术 医疗技术 医学技术
- 人工智能的人工智能
- 手术创新 在外科创新.
背景情况:
- 人工智能 (AI) 在外科实践中的整合正在迅速发展.
- 手和仪器跟踪是正在探索人工智能应用的关键领域.
- 了解当前的进展和文献对于未来的发展至关重要.
研究的目的:
- 系统地审查人工智能应用在外科实践中的整合.
- 在手术的交叉点上分析当前关于人工智能的文献.
- 检查不同的AI算法及其在外科手术中的特定应用.
主要方法:
- 进行了系统的文献审查.
- 在Medline (PubMed),SCOPUS和Embase数据库中进行了搜索.
- 在研究选择时,遵守了PRISMA指南.
主要成果:
- 77篇文章符合纳入标准,自2018年以来,人工智能在外科手术中的使用大幅增加.
- 深度学习算法越来越多地优先于传统的机器学习.
- 人工智能应用涵盖整体外科,神经外科和眼科,在外科技能培训和模拟中常用.
结论:
- 人工智能技术可以为外科教育和患者护理量身定制.
- 人工智能驱动的手和仪器跟踪可以通过优化训练来改善手术结果.
- 解决人工智能的当前技术和社会限制对于未来的进步至关重要.
