前十字带受伤后的创伤后关节炎:手术和非手术管理之间的机器学习比较

科学领域:

• 整形外科手术 整形外科手术
• 生物医学工程 生物医学工程
• 膝盖生物力学 膝盖生物力学

背景情况:

• 前十字带 (ACL) 损伤管理包括非手术和手术方法.
• 创伤后膝关节骨关节炎 (PTOA) 是 ACL 损伤后的一个重大问题,无论如何治疗.
• 积极研究最佳管理策略以减轻PTOA风险.

研究的目的:

• 为了比较非手术和ACL重建 (ACLR) 组在初级ACL损伤后的PTOA风险.
• 使用机器学习因果推理模型进行强大的比较分析.

主要方法:

• 一项队列研究 (证据水平,3) 分析了从1990年至2016年间患有ACL损伤的患者,随访时间至少为7.5年.
• 使用有针对性最大概率估计 (TMLE) 的机器学习模型 (MLMs) 来分析治疗对PTOA和全膝关节整形术 (TKA) 进展的影响,控制混因素.
• 数据包括人口统计,并发症,损伤特征和临床结果.

主要成果:

• 与非手术治疗 (220名患者,64%) 相比,ACLR (974名患者) 显示症状性PTOA (22%) 的发生率明显较低 (P < .001).
• 在ACLR组中,TKA的发病率较低 (3%) 与非手术组 (23%) (P < .001),TKA发病时间延迟 (193.4 vs 166.0个月,P = .02).
• TMLE指示的ACLR降低了PTOA风险11% (95% CI,8%-13%;P <.001),并延迟了TKA的进展.

结论:

• 机器学习因果推断模型表明,与非操作管理相比,ACLR显著减少了11%的PTOA开发.
• ACLR与PTOA的延迟发病和TKA的进展率降低有关.
• 老年,高BMI,多次关节镜手术和残留松是PTOA的危险因素,无论治疗方式如何.