机器学习预测右心室体积和二维心声谱的射出分数在患有肺反的患者中

Son Q Duong1,2,3, Calista Dominy4, Naveen Arivazhagan5

  • 1Department of Pediatrics (Cardiology), Icahn School of Medicine at Mount Sinai, 1468 Madison Ave, Annenberg 3rd Floor, New York, NY, 10029, USA. son.duong@mssm.edu.

概括

使用扩展的心声回声和临床数据的机器学习模型可以有效地排除肺反患者的右心室显著扩张. 这种方法与临床医师在识别需要干预的患者方面的表现相匹配.