预测白物质超强度:利用便携式磁共振成像来进行可访问的大脑健康查
Ian P Johnson1, Hailey Brigger1, Joel Smith1
1From the Department of Neurology (I.P.J, H.B, J.S, E.P, A.C, L.L, D.L, K.N.S, A.D), Department of Radiology (G.S, S.P), and Department of Emergency Medicine (G.D, C.W), Yale School of Medicine, New Haven, CT, USA; Department of Neurology (A.S, W.T.K), Center for Genomic Medicine (A.S, W.T.K), and Athinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging (J.E.I, M.S.R), Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School, Boston, MA, USA; Centre for Medical Image Computing (J.E.I), University College London, London, UK; Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (J.E.I), Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA.
便携式MRI精确测量白质超强度 (WMH),这是中风的危险因素. 使用年龄,血压,心房动和烟草使用的新风险评分有效地识别了需要WMH查的患者.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 医疗成像医学成像
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 白质过强度 (WMH) 与中风和痴呆症有关.
- 便携式MRI (pMRI) 为WMH检测提供了一种具有成本效益的方法.
- 准确的WMH测量对于风险分层和患者管理至关重要.
研究的目的:
- 为了验证pMRI准确的WMH测量.
- 开发和验证在pMRI上对WMH的预测风险模型.
- 确定那些可以从pMRI查WMH中受益的患者.
主要方法:
- 两个队列 (N=143发展,N=127验证) 没有急性神经病理的患者接受了pMRI.
- 传统的MRI (cMRIs) 用于验证在验证队列中的验证.
- 一个WMH细分软件处理了pMRI中的T2-FLAIR序列进行量化.
主要成果:
- 包括年龄,SBP>140,心房动和烟草使用在内的风险模型实现了0.83-0.85.85的AUC.
- 来自pMRI的WMH测量显示出与cMRI的强烈一致 (r=0.93,p<0.001).
- 该模型在开发和验证队列中展示了可重现的性能.
结论:
- 开发的WMH风险评分准确地识别了具有显著WMH负担的患者.
- pMRI显示作为WMH查工具的承诺.
- 有针对性的pMRI查可以帮助主动管理血管风险因素和改善神经结果.
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