预治疗TMS-EEG连接性评估作为慢性疼痛中rTMS有效性的潜在预测因素:可行性试点研究
Enrico De Martino1, Bruno Andry Nascimento Couto1, Anne Jakobsen1
1Center for Neuroplasticity and Pain (CNAP), Department of Health Science and Technology, Faculty of Medicine, Aalborg University, Aalborg, Denmark.
概括
使用TMS-EEG进行治疗前的大脑连接性评估可以预测哪些慢性疼痛患者会对重复性跨磁刺激 (rTMS) 产生反应. 这种方法可以通过在治疗开始之前识别可能的响应者来优化疼痛管理.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 疼痛管理 疼痛管理
- 医疗技术 医疗技术 医学技术
背景情况:
- 重复的横磁刺激 (rTMS) 在约50%的慢性疼痛患者中有效降低疼痛强度.
- 在治疗前确定对rTMS无反应者对于优化患者的治疗结果至关重要.
- 跨磁刺激与脑电图 (TMS-EEG) 结合,提供了一种探索皮质连接的方法.
研究的目的:
- 调查前治疗TMS-EEG皮质连接测量是否可以预测患者对10 HzrTMS的反应,针对慢性疼痛的初级运动皮质 (M1).
- 评估使用TMS-EEG以告知慢性疼痛患者rTMS治疗选择的可行性.
主要方法:
- 七名慢性疼痛患者接受了TMS-EEG评估M1连接在每天10次10HzrTMS.
- 疼痛强度在基线和治疗后使用11点数值评分表进行测量.
- 分析了TMS唤起的潜力,使用减值加权相位滞后指数来量化连接性,将患者数据与82名健康志愿者进行比较.
主要成果:
- 在7名患者中,有4人对M1rTMS有反应,疼痛强度减少≥30%.
- 受访者始终表现出较低的预处理TMS-EEG连接指数.
- 两个没有反应的人显示出更高的连接指数,超过健康对照的第75个百分位.
结论:
- 治疗前TMS-EEG连接性评估是一种可行的方法,可以潜在地识别可能受益于M1rTMS治疗慢性疼痛的患者.
- 这种神经生理生物标志物可以个性化疼痛管理策略.
- 需要在更大的随机临床试验中进行进一步的验证,以确认TMS-EEG引导的rTMS的疗效.
