在中国各地的地下水质量演变
Qing Zhou1,2, Jiangjiang Zhang3,4, Shuyou Zhang1,2,5
1Institute of Soil Science, Chinese Academy of Sciences, Nanjing, China.
Nature communications
|March 14, 2025
概括
中国中国中国中国.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 水资源管理 水资源管理
- 机器学习应用 机器学习应用
背景情况:
- 中国面临着与经济发展和气候变化有关的严重地下水质量危机.
- 这场危机的全部程度和未来的发展轨迹尚不清楚.
- 在中国,地下水质量对于饮用水和农业至关重要.
研究的目的:
- 开发一种机器学习模型,在中国各地绘制低质量地下水 (PGQ) 地图.
- 分析PGQ从1980年到2100年的历史趋势和未来预测.
- 确定导致地下水质量恶化的关键驱动因素.
主要方法:
- 开发了一种整合自然和社会经济因素的机器学习模型.
- 构建了地下水质量差的年度概率地图 (V类).
- 分析了历史数据 (1980-2020年) 和预测的未来情景 (到2100年).
主要成果:
- 糟糕的地下水质量 (PGQ) 面积比率从1980年的17.3%增加到2020年的40.8%,影响了超过36%的人口.
- 农业排放是主要的驱动因素,其次是地下水利用和工业排放.
- 未来的PGQ面积比率预测2050年范围从37.9%到48.3%.
结论:
- 迫切需要有效的水资源管理和保护战略.
- 缓解地下水退化对于中国和全球的水安全至关重要.
- 必须解决社会经济发展和气候变化对水资源的影响.
