在软组织肉瘤切除过程中使用高速拉曼光谱的内科手术

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 医学光谱学 医学光谱学
• 手术技术 手术技术

背景情况:

• 复原皮质软组织肉瘤 (RSTS) 是一种罕见的恶性瘤,治疗策略有限.
• 具有负边缘的完整手术切除对于RSTS患者的生存至关重要.
• 现有的成像技术用于手术内边缘评估可能会耗费大量时间.

研究的目的:

• 评估手持式UltraProbe拉曼光谱系统的性能,用于在手术切除过程中体内检测软组织肉瘤 (STS).
• 评估UltraProbe在实时区分STS与健康组织方面的准确性.
• 确定UltraProbe辅助手术在改善RSTS切除结果方面的潜力.

主要方法:

• 招募了30名接受STS切除的患者.
• 拉曼光谱是使用UltraProbe系统在手术期间收集的.
• 一个机器学习随机森林算法将光谱分类为STS或健康组织.

主要成果:

• 超级探测器在分类有差异的脂肪肉瘤与正常脂肪组织方面取得了很高的准确性 (94%的准确性).
• 与正常脂肪组织对分化良好和分化不清的脂类瘤进行分类,准确率达到90%.
• 检测非脂质肉瘤STS与富含蛋白质的非脂肪组织的检测显示87%的准确性.

结论:

• 超级探针显示出作为在STS外科手术中实时内科手术边缘评估的有效工具的巨大潜力.
• 这种拉曼光谱系统可以帮助外科医生实现完整的瘤切除,从而有可能改善患者的治疗结果.
• 超级探针为当前探针系统提供了更快的替代方案,减少了手术时间.