使穿广

Andreas Luttens1,2,3, Israel Cabeza de Vaca4, Leonard Sparring4

  • 1Science for Life Laboratory, Department of Cell and Molecular Biology, Uppsala University, BMC, Uppsala, Sweden. aluttens@mit.edu.

PubMed
概括

本研究介绍了一种机器学习和分子对接策略,用于快速虚拟选庞大的化学库. 这种方法显著降低了计算成本,为像G蛋白结合受体这样的目标实现了高效的药物发现.