娱乐运动员对人工智能生成的炼计划的接受和信任以及经验丰富的教练的质量评估:试点研究
Felix Wachholz1, Stefano Manno2, Daniel Schlachter2
1Department of Sport Science, University of Innsbruck, Fürstenweg 185, Innsbruck, 6020, Austria. felix.wachholz@uibk.ac.at.
BMC research notes
|March 14, 2025
概括
使用人工智能训练计划的休运动员表现出更高的信任度. 这些人工智能生成的计划的质量现在与人类教练制定的计划相当,提供了可行的培训指导选项.
科学领域:
- 运动科学 运动科学 运动科学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 大型语言模型 (LLM) 越来越多地用于培训和体育.
- 有限的研究存在于休运动员对人工智能训练计划的依赖和信任差异.
- 目前人工智能产生的培训计划的质量在很大程度上是未知的.
研究的目的:
- 调查人工智能培训计划的用户和非用户之间的信任差异.
- 评估人工智能为运动员生成的训练计划的质量.
主要方法:
- 调查了休运动员对训练计划的使用和对人工智能的信任.
- 评估AI产生的培训计划的质量.
主要成果:
- 25%使用结构化计划的运动员使用了人工智能生成的计划.
- 人工智能培训计划的用户比非用户表现出明显更高的信任度 (p=0.030).
- 人工智能生成的计划与人类专家的计划是不可区分的,即使是专业教练.
结论:
- 休运动员对人工智能训练工具的信任度更高.
- 人工智能生成的训练计划符合专业教练标准,为运动员指导提供了可靠的替代方案.


