通过电力法程序评估干旱预测的SPI和SPEI:印度尼西亚南苏拉威西的一个案例研究
Nurtiti Sunusi1, Nur Hikmah Auliana1
1Depatment of Statistics Faculty of Mathematics and Natural Sciences Hasanuddin University, Jl. Perintis Kemerdekaan KM 10 Tamalanrea, Makassar 90245, Indonesia.
MethodsX
|March 14, 2025
概括
这项研究将标准降雨指数 (SPI) 和标准降雨蒸发透气指数 (SPEI) 整合到干旱评估的电力法过程 (PLP) 模型中. 这些发现支持改善南苏拉威西的干旱监测和预警系统.
科学领域:
- 水文和气候科学 水文和气候科学
- 统计建模 统计建模
- 环境风险评估环境风险评估
背景情况:
- 干旱评估对于水资源管理和防灾准备至关重要.
- 现有的干旱指数需要先进的建模来准确预测事件.
- 南苏拉威西面临着严重的干旱风险,影响其人口和经济.
研究的目的:
- 通过将SPI和SPEI与电力法过程 (PLP) 模型集成,开发和验证一种用于干旱事件评估的新方法.
- 加强南苏拉威西的干旱监测和预警系统.
- 为干旱风险管理提供一个强大的框架.
主要方法:
- 使用标准降水指数 (SPI) 和标准降水蒸发指数 (SPEI) 识别干旱事件.
- 应用功率定律过程 (PLP) 模型与克拉梅尔--米塞斯的合适性测试和最大概率估计 (MLE) 的应用.
- 模型验证使用累积PLP函数和通过非均波桑过程确定概率.
主要成果:
- 综合SPI-PLP和SPEI-PLP模型应用于南苏拉威西的24个地区.
- 14个地区与SPI相匹配,13个地区与SPEI相匹配,表明模型的适用性.
- 根据SPI和SPEI,预测表明在未来12个月内可能出现1-2个月的干旱.
结论:
- 新的方法框架有效地将SPI和SPEI集成到干旱分析的PLP模型中.
- 开发的方法为南苏拉威西的干旱早期预警和风险管理提供了实际应用.
- 这项研究有助于更准确的干旱评估和减缓战略.
关键词:
预测干旱的情况不均的鱼过程.权力法过程中的权力法过程.标准化的降雨蒸发透气指数 (SPEI)标准化降水指数 (SPI),标准化降水蒸发透气指数 (SPEI),电力定律过程和非均的波森过程.标准化的降水指数 (SPI)更多相关视频
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