开发和验证一个风险预测模型的30天再入院老年2型糖尿病患者复杂心力衰竭的风险预测模型:一个多中心,回顾性研究
Yuxin He1, Yuan Yuan2, Qingzhu Tan3
1Department of Medical Administration, Affiliated Banan Hospital of Chongqing Medical University, Chongqing, China.
Frontiers in endocrinology
|March 14, 2025
概括
一个新的模型预测了2型糖尿病和心力衰竭的老年患者的30天再入院风险. 该工具有助于识别高风险个体进行有针对性的干预,改善患者的治疗结果.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 内分泌学 在内分泌学.
- 老年病的医生 老年病的医生
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 患有2型糖尿病 (T2DM) 和心力衰竭 (HF) 的老年患者面临高30天再入院率.
- 预测模型对于识别高风险患者进行早期干预至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一个预测模型,用于30天的老年T2DM患者的再入院.
- 利用多中心电子医疗记录 (EMR) 进行可靠的模型开发和验证.
主要方法:
- 分析了来自五家三级医院 (2012-2023) 的1899名老年T2DM患者.
- 该模型是使用导出,内部和外部队列开发和验证的.
- 模型性能使用AUROC,校准曲线,DCA和CIC进行了评估.
主要成果:
- 肺部感染,使用抗高血压药物和中性粒细胞与白蛋白的比率 (NPAR) 是重新入院的独立预测因素.
- 该模型在导出中获得了0.782的AUROC,在内部验证中达到0.746,在外部验证中达到0.753.
- 该模型表现出良好的预测能力和临床实用性,并提供基于Web的界面.
结论:
- 成功开发了一种外部验证的预测模型,用于在老年2型糖尿病患者中对30天的再入院风险进行预测.
- 这种模式可以为高风险患者提供有针对性的干预措施,旨在减少早期再入院并改善护理.
