基于对比度增强的MRI和病理成像的深度学习放射病理学模型,用于预测封装瘤集群的血管和肝细胞癌的预后

Yixing Yu1, Lixiu Cao2, Binqing Shen3

  • 1Department of Radiology, The First Affiliated Hospital of Soochow University, Suzhou 215006, China.

PubMed
概括

深度学习放射病理学模型准确预测瘤血管模式和肝细胞癌 (HCC) 的存活率. 这些模型有助于评估早期复发和无进展生存 (PFS) 风险,以改善患者管理.