未满足的社会需求和体炎:一个表型化算法和横截面分析

科学领域:

• 医疗信息学医学信息学
• 公共卫生 公共卫生
• 胃肠病学 胃肠病学

背景情况:

• 发 diverticular 疾病的严重程度有很大的差异.
• 健康的社会决定因素会影响疾病的表现和结果.
• 准确的表型定型对于了解疾病负担至关重要.

研究的目的:

• 验证一种表型算法,用于分类分歧性疾病的严重程度.
• 调查未满足的社会需求与关节疾病严重程度之间的关联.

主要方法:

• 开发并验证了一种表型算法,用于分泌腺炎,轻度分泌腺炎和严重/复发性分泌腺炎.
• 将算法应用于来自我们所有人的研究计划的队列.
• 分析了社会障碍 (粮食不安全,住房不稳定,护理准入) 在贫困水平的分布.
• 使用后勤回归来评估社会需求与疾病严重程度之间的关联.

主要成果:

• 该表型算法表现出高准确性,具有从0.87到0.97的正预测值和从0.97到0.99.9的负预测值.
• 未得到满足的社会需求在贫困五分位数中呈现出可变的分布.
• 在未满足的社会需求和手术性或复发性住院分泌体炎 (OR 1.61 [95% CI 1.19-2.17]) 与分泌体炎相比增加的几率之间发现了联系.

结论:

• 一个经过验证的表型算法有效地分类分歧性疾病的严重程度.
• 未满足的社会需求与更严重的分泌体炎症状有显著的关联.
• 了解疾病特定群体内的社会障碍,可以指导针对性的临床干预.