使用近红外高光谱成像和化学测量绘制马片中的烯胺含量图表
Carlos Miguel Peraza-Alemán1, Ainara López-Maestresalas1, Carmen Jarén1
1Department of Engineering, Institute on Innovation and Sustainable Development in Food Chain (IS-FOOD), Universidad Pública de Navarra (UPNA), Pamplona, Spain.
近红外高光谱成像 (NIR-HSI) 准确地预测了马片中的烯胺. 这项技术提供了快速,非破坏性的分析,以加强食品质量控制.
科学领域:
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 分析化学 分析化学
- 频谱学是一种光谱学.
背景情况:
- 烯胺是炸食品中的工艺污染物,如马片.
- 需要准确和快速的方法来监测烯胺含量.
- 近红外高光谱成像 (NIR-HSI) 提供了非破坏性分析的潜力.
研究的目的:
- 评估NIR-HSI在预测马片中的烯胺含量方面的有效性.
- 使用化学测量技术开发和验证预测模型.
- 为了使烯胺分布的空间映射.
主要方法:
- 在受控条件下对300个土豆茎 (Agria和Jaerla品种) 的分析.
- 部分最小平方回归 (PLSR) 和支向量机器回归 (SVMR) 的应用.
- 利用对数转换和波长选择用于模型优化.
主要成果:
- 在PLSR模型中实现了R2p:0.85,RMSEP:201μg/kg,RPD:2.53.
- 在SVMR模型中,获得R2p:0.80,RMSEP:229μg/kg,RPD:2.22.
- 使用显著波长而无精度损失,可变减小了87.95%.
结论:
- NIR-HSI是一种可行的技术,用于预测马片中的烯胺.
- 开发的模型提供了准确的量化和空间可视化.
- 这项技术可以显著提高加工马产品的质量控制.
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