自然语言处理在移植中的当前应用和发展:一个范围审查
René Gatsinga1, Rachel Shu-En Lau1, Benjamin Jia Han Lim1
1Department of Urology, Singapore General Hospital, Singapore, Singapore.
Transplantation proceedings
|March 16, 2025
概括
自然语言处理 (NLP) 工具正在通过改善早期诊断,预测结果和优化器官利用来彻底改变移植. 这些人工智能进步提高了患者护理和移植医学的政策制定.
科学领域:
- 人工智能的人工智能
- 医疗信息学 医疗信息学
- 腎臟病學 (nephrology) 是一種醫學.
背景情况:
- 自然语言处理 (NLP) 是一个AI子领域,使计算机能够处理人类语言.
- 在现代生活和医学研究中,NLP工具越来越重要.
- 它们在移植医学中的应用正在迅速扩大.
研究的目的:
- 在移植中进行NLP当前和未来应用的范围审查.
- 评估NLP对诊断,结果预测和器官利用的影响.
- 评估NLP在公共认知和移植护理政策制定中的作用.
主要方法:
- 在PubMed,EMBASE和Scopus上进行电子文献搜索.
- 在独立审查和冲突解决后,包括十项研究.
- 在移植中,分析NLP在临床和研究环境中的应用.
主要成果:
- NLP有助于早期诊断病并预测移植损失/并发症.
- NLP可以预测器官活力,从而有可能提高器官利用率.
- 使用NLP分析社交媒体和新闻评论,衡量公众的看法,并为政策提供信息.
结论:
- NLP工具正在显著影响移植医学.
- 有潜力改善早期诊断,预测结果,提高器官利用率.
- 随着更广泛的EHR采用和技术进步,NLP准备彻底改变移植.
