在脊椎增强后对邻近脊椎骨折的预测模型:系统性审查和元分析

科学领域:

• 脊柱外科手术 脊柱外科手术
• 整形外科 整形外科 整形外科
• 医学预测建模医学预测建模

背景情况:

• 脊椎增强 (VA) 是治疗脊椎骨折的一种常见手术.
• 邻近的脊椎骨折 (AVF) 是VA后的潜在并发症.
• 需要准确的风险预测模型来识别患有AVF高风险的患者.

研究的目的:

• 系统地审查VA后AVF现有的风险预测模型.
• 为这些模型的开发和改进提供参考.
• 确定与AVF相关的重大风险因素.

主要方法:

• 在多个数据库 (PubMed,科学网,Embase等) 中进行全面的文献搜索. ) 的情况.
• 使用预测模型偏差风险评估工具 (PROBAST) 评估偏差风险和适用性.
• 用STATA 15.0.0进行曲线下面积 (AUC) 值和常见预测指标的元分析.

主要成果:

• 包括13个风险预测模型和3083名患者的13项研究.
• 模型AUC值在0.72到0.988之间,验证模型的AUC值为0.86.
• 在所有研究中都注意到存在偏差的高风险,但适用性很好. 确定了重要的危险因素:骨质水泥泄漏 (OR=5.75),年龄 (OR=1.20),以及脊椎骨折史 (OR=2.60).

结论:

• 在VA后对AVF的风险预测模型是有效的,但具有高偏差风险.
• 未来的研究应该探索先进的机器学习算法,并进行大规模的多中心研究.
• 临床医生应监测患有骨质水泥泄漏,晚年和先前的脊椎骨折的患者进行AVF的发展.