评估用于神经认知障碍诊断的ChatGPT:一个多中心研究

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 人工智能的人工智能
• 医学诊断 医学诊断 医学诊断

背景情况:

• 神经认知障碍对公众健康构成重大挑战.
• 准确和可访问的诊断工具对于及时干预至关重要.
• 人工智能 (AI) 在增强临床决策方面表现有前途.

研究的目的:

• 评估ChatGPT 4 Omni对神经认知障碍的诊断准确性和可靠性.
• 将ChatGPT 4 Omni的性能与之前的ChatGPT版本进行比较.
• 评估AI在神经心理评估中的潜力.

主要方法:

• 进行了两项研究:第一项研究使用了几次射击的快速方法来诊断一致性,第二项研究使用了零次射击的快速方法来诊断性能比较.
• 使用了来自国家阿尔茨海默氏症协调中心 (NACC) 统一数据集3的数据.
• 参与者包括没有认知障碍,轻度认知障碍 (MCI) 或痴呆症的老年人.

主要成果:

• 在研究1中,ChatGPT 4 Omni与临床医生达成了公平的诊断协议 (κ = .33),MoCA和记忆回忆测试是显著的预测因素.
• 观察到ChatGPT 4 Omni. 的高内部可靠性 (α = .96).
• 在研究2中,在ChatGPT版本和临床医生之间没有发现显著的诊断协议.

结论:

• 聊天GPT 4 Omni显示出潜力,但目前不足以进行神经认知障碍的独立临床诊断.
• 持续改进人工智能模型和全面培训是有效的神经心理评估的必要条件.
• 在未来,将人工智能纳入临床实践可能会提高诊断效率和获得服务的机会.