在使用基于动态对比增强MRI的delta-radiomics下垂体腺瘤Ki-67标记指数的手术前评估

科学领域:

• 放射学 放射学是一门学科.
• 在瘤学瘤学.
• 医疗成像医学成像

背景情况:

• Ki-67标记指数 (LI) 是垂体腺瘤 (PA) 的关键增殖标记,与瘤行为和患者预后相关.
• 动态对比增强型MRI (DCE-MRI) 显示了在手术前对Ki-67 LI进行非侵入性评估的潜力.

研究的目的:

• 评估使用DCE-MRI数据的三角放射学分析的可行性,以进行垂体腺瘤Ki-67 LI的手术前评估.
• 为了比较三角放射学,非三角放射学和组合模型的诊断性能.

主要方法:

• 从两个中心的605名垂体腺瘤患者的DCE-MRI数据的回顾性分析.
• 开发非三角形放射学,三角形放射学和组合模型 (整合Knosp等级和瘤直径等临床参数).
• 使用递归特征消除 (RFE) 和LASSO回归进行特征选择;使用SVM,XGBoost,LR和GNB进行模型开发.

主要成果:

• 结合的模型,包括三角洲放射性特征和临床参数,实现了最高的性能.
• 用组合模型获得的AUC值为0.937 (内部验证) 和0.897 (外部验证).
• 与非三角形放射学模型相比,三角形放射学模型显示出更高的性能.

结论:

• 对DCE-MRI的三角放射学分析提供了一个有希望的,高性能工具,用于在垂体腺瘤中进行手术前的Ki-67 LI评估.
• 这种方法可以帮助更好的手术前分层和对患有垂体腺瘤的患者进行管理规划.