使用无人机空中系统 (UAS) 基作物特征来进行能源基因型的生长分析
Ittipon Khuimphukhieo1,2, Lei Zhao3,4, Benjamin Ghansah3,4
1Texas A&M AgriLife Research and Extension Center, Weslaco, TX 78596, USA.
Plants (Basel, Switzerland)
|March 17, 2025
概括
无人机空中系统 (UAS) 允许用于生长分析的高时间植物表型. 来自UAS的树冠高度数据与生物质产量相关,有助于植物育种者进行基因型选择,以改善能源甘生产.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 植物育种 植物育种
- 遥感技术 遥感技术 遥感技术
背景情况:
- 对于育种者来说,用于生长分析的传统植物表型是具有挑战性的.
- 无人机系统 (UAS) 为数据采集提供了一种新的方法.
研究的目的:
- 为了获得基于UAS的高时间表型数据用于植物生长分析.
- 调查UAS衍生的表型与能源甘基因型中的生物质产量之间的相关性.
主要方法:
- 在一个随机的完整块设计中,种植了七种能量甘基因型.
- 26次UAS飞行收集了天花板覆盖 (CC) 和天花板高度 (CH) 数据.
- 一个五参数后勤 (5PL) 函数建模了时间CC和CH数据;衍生品产生了增长参数.
主要成果:
- 在基因型之间观察到CC和CH生长率的显著差异.
- TH16-16表现出优越的地面覆盖增长,表明了杂草的竞争力.
- TH16-22表现出较高的最大CH增长率,与增加的生物质产量相关.
结论:
- 基于UAS的高通量表型 (HTP) 与生长分析相结合,有效地帮助植物育种者.
- 树冠高度数据和衍生生长度参数显示与生物质产量有很强的关系.
- 这种方法促进了对能源甘育种计划的知情决策.


