基于人工智能的对常见患者关于脊髓刺激问题的答案的可靠性,准确性和可理解性

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 医疗保健中的人工智能
• 疼痛管理 疼痛管理

背景情况:

• 脊髓刺激 (SCS) 是慢性疼痛的关键治疗方法,但患者的理解和担忧普遍存在.
• 像ChatGPT这样的人工智能 (AI) 工具显示出提高医疗环境中患者教育的潜力.
• 评估AI在提供关于复杂医疗程序的准确和可访问信息方面的作用至关重要.

研究的目的:

• 评估ChatGPT对患者关于脊髓刺激 (SCS) 问题的答案的可靠性,准确性和可理解性.
• 确定AI作为SCS治疗的补充患者教育工具的适用性.
• 为了确定与SCS相关的问题类型,AI可以有效地为患者解决.

主要方法:

• 选择了13个关于SCS的常见患者问题,涵盖了手术前,手术内和手术后的方面.
• 使用GPT-4.0生成的响应与特定的医生-个人提示.
• 评估了10名疼痛医生和2名非医疗保健专业人员使用利克特尺度对可靠性,准确性和可理解性的反应.

主要成果:

• 聊天GPT表现出高可靠性 (5.1/6) 和可理解性 (2.8/3),分别有92%和98%的响应达到值.
• 准确度被评为高 (2.7/3),95%的答案被认为足够准确.
• 一般的SCS问题比技术查询得分更高,这表明基于问题复杂性的AI性能存在差异.

结论:

• 聊天GPT可以作为一个有价值的补充工具,用于患者教育关于脊髓刺激 (SCS) 的一般和程序方面.
• 人工智能在解决有关SCS的高度技术或细微问题的有效性是有限的.
• 需要进一步的研究来完善人工智能的能力,以便在专业医疗领域全面的患者教育.